
Datos
Objetivos
Metodología
- Importación de datos
- Depuración, estructuración e integración de datos
2.1 Selección de variables de interés.
2.2 Unificación de mayúsuculas a minúsculas.
2.3 Unificación de niveles de factores (variables categóricas).
2.4 Eliminación de símbolos en variables numéricas.
2.5 Coerción de variables.
2.6 Edición de nombres de variables (no se tienen en cuenta tildes por viabilidad de análisis).
2.7 Filtrado de datos atípicos (errados) para variables químicas y físicas de suelo. Este filtro se aplicó basado en literatura y percentiles.
- Información general
- Análisis descriptivo
- Análisis exploratorio
- Machine Learning
- Referencias
Resultados
1. Lectura de datos

datos2 <- datos1 %>%
select(crto = Corregimiento,
vereda = Vereda.Sector,
area_ha = Area..Has.,
altitud = Altura.M.S.N.M.,
temperatura = T...C.,
pluvi = Pp..Mm.Año.,
suelo = Tipo.Suelo,
pendiente = Pendiente,
niv_tecno = Nivel.Tecnlogico,
predio = Tenencia.del.predio,
agua_propia = Agua.Propia,
acueducto = Acueducto,
electri = Energ.Electrica,
gas_natural = Gas.Natural,
internet = E.Internet,
analysis_suelo = Analisis.De.Suelos,
cultivo = Cultivo,
variedad = Variedad,
area_cultivada = Area.Cultivada..Has.,
prodn_kg = Produccion..Kg.,
p_mercado = X..Al.Mercado,
venta = Forma.Venta,
pago = Forma.Pago,
especie = Especie,
raza = Raza,
animales = Numero,
prodn_animal = Produccion,
longitud = Longitud..W.,
latitud = Latitud..N.) %>%
mutate(area_ha = as.numeric(as.character(gsub(",", ".", area_ha))),
altitud = as.numeric(as.character(gsub(",", ".", altitud))),
temperatura = as.numeric(as.character(gsub(",", ".", temperatura))),
pluvi = as.numeric(as.character(gsub(",", ".", plavi))),
area_cultivada = as.numeric(as.character(gsub(",", ".", area_cultivada))),
prodn_kg = as.numeric(as.character(gsub(",", ".", prodn_kg))),
p_mercado = as.numeric(as.character(gsub(",", ".", p_mercado))))
Error in gsub(",", ".", plavi) : objeto 'plavi' no encontrado














---
title: "Asistencia Técnica en Palmira Valle del Cauca - 2017"
subtitle: "Usos del Machine Learning en Agricultura"
author: "Edimer David Jaramillo"
output:
  html_notebook:
    css: css/estilo.css
    theme: cosmo
    highlight: zenburn
    df_print: paged
    code_folding: hide
---

```{r setup, include=FALSE}
knitr::opts_chunk$set(echo = TRUE,
                      warning = FALSE,
                      error = FALSE,
                      message = FALSE,
                      fig.align = "center",
                      fig.width = 8.5,
                      fig.height = 5,
                      collapse = TRUE)
```

<img src="img/science.png" style="position:absolute;top:0px;right:30px; width:150px" />

<center><img src="img/agro_datos.jpg"/></center>

# Datos

- [Fuente de datos: *datos.gov.co*](https://www.datos.gov.co/Agricultura-y-Desarrollo-Rural/Registro-nico-de-Usuarios-de-Asistencia-T-cnica-RU/e5us-rswm)
- <tred>Última compilación de este documento: `r Sys.Date()`.</tred>

<center>
<img src="img/datos_palmira.png"/>
</center>

# Objetivos

# Metodología

1. Importación de datos
2. Depuración, estructuración e integración de datos  
    2.1 Selección de variables de interés.       
    2.2 Unificación de mayúsuculas a minúsculas.   
    2.3 Unificación de niveles de factores (variables categóricas).     
    2.4 Eliminación de símbolos en variables numéricas.   
    2.5 Coerción de variables.    
    2.6 Edición de nombres de variables (no se tienen en cuenta tildes por viabilidad de análisis).    
    2.7 Filtrado de datos atípicos (errados) para variables químicas y físicas de suelo. Este filtro se aplicó basado en literatura y percentiles.
3. Información general
4. Análisis descriptivo  
5. Análisis exploratorio
6. Machine Learning
7. Referencias

# Resultados {.tabset .tabset-fade .tabset-pills}

## 1. Lectura de datos

```{r}
url <- "https://www.datos.gov.co/api/views/e5us-rswm/rows.csv?accessType=DOWNLOAD"
datos1 <- read.csv(file = url, encoding = "UTF-8", dec = ",",
                   na.strings = c("?", "¿"))
datos1
```


```{r}
datos1 %>% 
  group_by(Corregimiento) %>%
  count() %>% ggplot(data = ., aes(x = reorder(Corregimiento, n), y = n)) +
  geom_col() + 
  theme(axis.text.x = element_text(angle = 45, hjust = 1))
```


```{r}
datos2 <- datos1 %>% 
  select(crto = Corregimiento,
         vereda = Vereda.Sector,
         area_ha = Area..Has.,
         altitud = Altura.M.S.N.M.,
         temperatura = T...C.,
         pluvi = Pp..Mm.Año.,
         suelo = Tipo.Suelo,
         pendiente = Pendiente,
         niv_tecno = Nivel.Tecnlogico,
         predio = Tenencia.del.predio,
         agua_propia = Agua.Propia,
         acueducto = Acueducto,
         electri = Energ.Electrica,
         gas_natural = Gas.Natural,
         internet = E.Internet,
         analysis_suelo = Analisis.De.Suelos,
         cultivo = Cultivo,
         variedad = Variedad,
         area_cultivada = Area.Cultivada..Has.,
         prodn_kg = Produccion..Kg.,
         p_mercado = X..Al.Mercado,
         venta = Forma.Venta,
         pago = Forma.Pago,
         especie = Especie,
         raza = Raza,
         animales = Numero,
         prodn_animal = Produccion,
         longitud = Longitud..W.,
         latitud = Latitud..N.) %>% 
  mutate(area_ha = as.numeric(as.character(gsub(",", ".", area_ha))),
         altitud = as.numeric(as.character(gsub(",", ".", altitud))),
         temperatura = as.numeric(as.character(gsub(",", ".", temperatura))),
         pluvi = as.numeric(as.character(gsub(",", ".", pluvi))),
         area_cultivada = as.numeric(as.character(gsub(",", ".", area_cultivada))),
         prodn_kg = as.numeric(as.character(gsub(",", ".", prodn_kg))),
         p_mercado = as.numeric(as.character(gsub(",", ".", p_mercado))))
```


```{r}
datos2 
```


```{r}
datos2 %>% 
  select_if(is.numeric) %>% 
  select(-c(longitud, latitud)) %>% 
  gather(key = "variable", value = "valor") %>% 
  ggplot(data = ., aes(x = valor)) +
  facet_wrap(~variable, scales = "free") +
  geom_density()
```

```{r}
datos2 %>% 
  select_if(is.numeric) %>% 
  select(-c(longitud, latitud)) %>% 
  gather(key = "variable", value = "valor") %>% 
  ggplot(data = ., aes(x = log(valor))) +
  facet_wrap(~variable, scales = "free") +
  geom_density()
```


```{r}
datos2 %>% 
  ggplot(data = ., aes(log(area_ha), log(area_cultivada))) +
  geom_point() +
  geom_smooth() +
  geom_smooth(method = "lm", color = "red")
```


```{r}
datos2 %>% 
  group_by(cultivo) %>%
  count() %>% 
  filter(n >= 3) %>% 
  ggplot(data = ., aes(x = reorder(cultivo, n), y = n)) +
  geom_col() + 
  theme(axis.text.x = element_text(angle = 45, hjust = 1))
```

```{r}
datos2 %>% 
  filter(cultivo == "Plátano") %>% 
  filter(prodn_kg <= 200) %>% 
  ggplot(data = ., aes(x = altitud, y = log(prodn_kg))) +
  geom_point() +
  geom_smooth(method = "lm", se = FALSE)
```

```{r}
datos2 %>% 
  filter(cultivo == "Plátano") %>% 
  filter(prodn_kg <= 300) %>% 
  ggplot(data = ., aes(x = altitud, y = log(prodn_kg))) +
  geom_point() +
  geom_smooth(method = "lm", se = FALSE)
```

```{r}
datos2 %>% 
  filter(cultivo == "Plátano") %>% 
  filter(prodn_kg <= 300) %>% 
  filter(longitud <= 50) %>% 
  ggplot(data = ., aes(x = longitud, y = log(prodn_kg))) +
  geom_point() +
  geom_smooth(method = "lm", se = FALSE)
```

```{r}
datos2 %>% 
  mutate(area_usada = (area_cultivada/area_ha)*100) %>% 
  filter(area_usada <= 200) %>% 
  ggplot(data = ., aes(x = area_usada)) +
  geom_density()
```

```{r}
datos2 %>% 
  filter(cultivo == "Plátano") %>% 
  filter(prodn_kg <= 200) %>% 
  mutate(rendimiento = prodn_kg/area_cultivada) %>% 
  ggplot(data = ., aes(x = rendimiento)) +
  geom_density()
```


```{r, fig.width=9}
library(ggpubr)
ggarrange(
  
  datos2 %>% 
  filter(cultivo == "Plátano") %>% 
  filter(prodn_kg <= 200) %>% 
  ggplot(data = ., aes(x = altitud, y = log(prodn_kg))) +
  geom_point() +
  geom_smooth(method = "lm", se = FALSE)+
  labs(title = "Producción"),

  datos2 %>% 
  filter(cultivo == "Plátano") %>% 
  filter(prodn_kg <= 200) %>% 
  mutate(rendimiento = prodn_kg/area_cultivada) %>% 
  filter(altitud >= 940) %>% 
  ggplot(data = ., aes(x = altitud, y = rendimiento)) +
  geom_point() +
  geom_smooth(method = "lm", se = FALSE) +
  geom_smooth(se = FALSE, color = "red") +
  labs(title = "Rendimiento"),
  
  ncol = 2
) 
```

```{r, fig.width=9}
datos2 %>% 
  filter(cultivo == "Plátano") %>% 
  filter(prodn_kg <= 200) %>% 
  mutate(rendimiento = prodn_kg/area_cultivada) %>% 
  filter(longitud <= 50) %>% 
  ggplot(data = ., aes(x = longitud, y = rendimiento)) +
  geom_point() +
  geom_smooth(method = "lm", se = FALSE) +
  geom_smooth(se = FALSE, color = "red") +
  labs(title = "Rendimiento")
```


```{r, fig.width=9}
datos2 %>% 
  filter(cultivo == "Plátano") %>% 
  filter(prodn_kg <= 200) %>% 
  mutate(rendimiento = prodn_kg/area_cultivada) %>% 
  ggplot(data = ., aes(x = altitud, y = rendimiento)) +
  geom_point() +
  geom_smooth(method = "lm", se = FALSE) +
  geom_smooth(se = FALSE, color = "red") +
  labs(title = "Rendimiento")
```

```{r, fig.width=9}
datos2 %>% 
  filter(cultivo == "Plátano") %>% 
  filter(prodn_kg <= 200) %>% 
  mutate(rendimiento = prodn_kg/area_cultivada) %>%
  filter(longitud <= 0) %>% 
  ggplot(data = ., aes(x = longitud, y = altitud)) +
  geom_point() +
  labs(title = "Rendimiento") +
  coord_cartesian()
```

```{r}
limit_inf_long <- min(datos2$longitud)
library(GADMTools)
col0 <- gadm_sf_loadCountries(fileNames = c("COL"), level = 2)
gadm_plot(col0) +
  xlim(-76.5, -76) +
  ylim(3.2, 3.8) +
  geom_point(data = datos2 %>% filter(longitud < 0) %>%
               filter(cultivo == "Plátano"),
             aes(x = longitud, y = latitud, color = prodn_kg)) +
  labs(title = "Producción en kg de plátano",
       subtitle = "Palmira, Valle del Cauca")
```


```{r}
library(plotly)
ggplotly(
  gadm_plot(col0) +
  xlim(-76.5, -76) +
  ylim(3.2, 3.8) +
  geom_point(data = datos2 %>% filter(longitud < 0) %>%
               filter(cultivo == "Plátano"),
             aes(x = longitud, y = latitud, color = prodn_kg)) +
  labs(title = "Producción en kg de plátano",
       subtitle = "Palmira, Valle del Cauca")
)
```

